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五年診斷道路隱藏病害數(shù)百處——湖北有位“AI醫(yī)生”守護(hù)道路“健康”

時(shí)間:2024-05-10 16:58:34   來(lái)源:新華網(wǎng)

  隨著我國(guó)交通網(wǎng)絡(luò)越織越密,道路的“健康狀況”也受到越來(lái)越多人的關(guān)注。如何提前發(fā)現(xiàn)道路“生病”的風(fēng)險(xiǎn)、快速探明“病因”并及時(shí)處置,武漢理工大學(xué)羅蓉教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)提供了一種解法。

  “道路‘生病’有前期征兆,提前診斷,及時(shí)干預(yù),就能以更低的人力、物力投入防止道路‘小病’變‘大病’!绷_蓉說(shuō),以瀝青路面為例,在自然環(huán)境和車(chē)輛荷載的雙重作用下,瀝青路面會(huì)因材料性能下降而出現(xiàn)裂縫等路表病害,但這些路表病害多是從路面以下30厘米左右深處的隱藏病害逐漸演化而來(lái)的。

  羅蓉說(shuō),團(tuán)隊(duì)依托探地雷達(dá)和落錘式彎沉儀聯(lián)合檢測(cè)技術(shù),以及人工智能算法,構(gòu)建了“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng),能精準(zhǔn)識(shí)別和定位隱藏病害,自動(dòng)生成預(yù)警與養(yǎng)護(hù)方案,貫穿了道路病害“識(shí)別—診斷—干預(yù)”全鏈條,更加精準(zhǔn)地“對(duì)癥下藥”。

  

  圖為搭載了探地雷達(dá)的檢測(cè)車(chē)。新華社發(fā)

  “其中,探地雷達(dá)檢測(cè)車(chē)以80公里時(shí)速行駛的過(guò)程中,就像拍CT一樣,以圖譜的形式快速、精準(zhǔn)、連續(xù)感知道路深層的病害信息,全程不停車(chē),減少對(duì)正常交通的干擾。”團(tuán)隊(duì)成員張澤宇教授介紹,道路被拍“CT”后,僅一個(gè)車(chē)道一公里就有數(shù)萬(wàn)張圖譜。“接下來(lái)便需要‘AI醫(yī)生’對(duì)這些圖譜進(jìn)行解讀分析,判斷這段道路是否有隱藏病害,具體是什么類(lèi)型、什么等級(jí)的病害等!

  目前,該團(tuán)隊(duì)利用人工智能等技術(shù)已經(jīng)構(gòu)建了病害識(shí)別模型。模型對(duì)沉陷、隱藏裂縫和松散類(lèi)病害的識(shí)別精度均在94%以上,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)病害位置、深度、區(qū)域面積的自動(dòng)提取!癆I醫(yī)生”對(duì)道路“問(wèn)診”后,還會(huì)將道路病害癥狀的指標(biāo)數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為更易理解的工程用語(yǔ),讓“診斷書(shū)”更容易被道路管護(hù)人員接納,從而對(duì)病害的危險(xiǎn)性和發(fā)展趨勢(shì)有清晰的認(rèn)知。

  

  圖為“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)對(duì)道路隱藏病害進(jìn)行識(shí)別與提取示意圖。新華社發(fā)

  湖北交投京珠高速公路運(yùn)營(yíng)管理有限公司工程養(yǎng)護(hù)部工作人員尹梅說(shuō),京港澳高速湖北段自2002年通車(chē)以來(lái)已有22年,近幾年,“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)為此“體檢”的里程累計(jì)達(dá)1841公里,開(kāi)出的養(yǎng)護(hù)“處方”不僅提高了養(yǎng)護(hù)效率,還累計(jì)節(jié)省養(yǎng)護(hù)資金約1.56億元。

  科技正有效推動(dòng)道路養(yǎng)護(hù)從“被動(dòng)式搶修”向“預(yù)防式養(yǎng)護(hù)”轉(zhuǎn)變。湖北交投襄陽(yáng)高速公路運(yùn)營(yíng)管理有限公司工程養(yǎng)護(hù)部相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,2018年至2022年,“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)多次對(duì)漢十高速重點(diǎn)路段隱藏病害進(jìn)行識(shí)別和定位,提出了及時(shí)、合理的養(yǎng)護(hù)建議,累計(jì)節(jié)省養(yǎng)護(hù)資金2347.2萬(wàn)元。

  羅蓉告訴記者,近五年來(lái)“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)已累計(jì)為湖北省2806公里的高速公路和市政道路“問(wèn)診開(kāi)方”,累計(jì)診斷出隱藏病害645處,并提出有效的養(yǎng)護(hù)方案,有效緩解了相關(guān)部門(mén)的管理和養(yǎng)護(hù)壓力。

(責(zé)任編輯:華康)

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