對抗癌癥的五大新利器

　　人類最終能在抗癌這場持久戰(zhàn)中取得勝利嗎?

　　科學家最近在醫(yī)學等領域取得的進步為人們應對癌癥增添了一些新武器，其中包括個體化基因療法、人工智能篩查、簡單的血液檢測，甚至可能很快會出現(xiàn)疫苗。

　　2月4日是世界癌癥日，物理學家組織網(wǎng)在日前的報道中列出了癌癥診療方面一些極具潛力的新進展。

　　免疫療法

　　利用藥物刺激免疫系統(tǒng)追蹤并殺死癌細胞，是過去10年癌癥治療領域最大的進展之一。與化療相比，免疫療法更少出現(xiàn)嚴重副作用，將對多種癌癥的治療產(chǎn)生深遠影響。

　　2010年以前，皮膚癌黑色素瘤重癥患者的生存率往往極低，但得益于免疫療法藥物，如今一些患者的存活期超過10年。

　　除黑色素瘤外，有研究結果表明，免疫治療對非小細胞肺癌、腎癌等也有較好治療效果。但免疫療法并不適用所有癌癥，且免疫療法本身還是會產(chǎn)生副作用。

　　有癌癥研究專家指出，免疫療法目前仍處于初期，雖然提高了人們的抗癌水平，但仍需“盡可能智能地”結合不同種類的免疫療法。

　　CAR-T療法

　　CAR-T療法指嵌合抗原受體(CAR)T細胞免疫療法，涉及從患者血液中提取出T細胞，然后在實驗室對它們進行改造，使其能識別癌細胞，經(jīng)過改造的T細胞隨后被重新注入患者體內(nèi)，以攻擊癌細胞。

　　2012年，在嘗試其他辦法無果后，6歲的急性淋巴細胞白血病患者艾米莉·懷特海德接受了CAR-T療法，結果該療法使其體內(nèi)惡性白血病細胞消失了，CAR-T療法也因此“一舉成名天下知”。

　　2017年，美國國家食品和藥品管理局(FDA)批準這種創(chuàng)新的癌癥療法上市，但迄今CAR-T療法主要對治療某些類型的白血病有效，且治療過程仍然非常昂貴。

　　人工智能診療

　　科學家已經(jīng)證明，利用人工智能的計算機程序能比人類更準確地從常規(guī)掃描結果中識別出腦癌和乳癌。

　　2020年，美國紐約大學科學家利用250余萬份圖像，訓練人工智能算法分析腦癌。結果表明，計算機能在3分鐘內(nèi)診斷出常見癌癥，而一名醫(yī)學專家作出診斷大約需要30分鐘。此外，在一項278名腦瘤患者參與的臨床試驗中，研究人員發(fā)現(xiàn)，該人工智能算法的診斷結果甚至比病理學家更準確。

　　無獨有偶，2021年英國倫敦癌癥研究所科學家利用人工智能，為患腦癌兒童成功研發(fā)出新藥治療方案。這一突破將開啟用人工智能研發(fā)新癌癥療法的全新時代。

　　研究人員表示，隨著人工智能研究在一系列領域高歌猛進，它也有望在癌癥診斷方面發(fā)揮越來越大的作用。

　　液體活檢

　　液體活檢是對患者外周血中的循環(huán)腫瘤細胞、循環(huán)腫瘤DNA、外泌體及腫瘤血小板等進行提取檢測，了解腫瘤相關信息，是一種能夠反復、多次、弱侵入性的生物標志物檢測技術。

　　與需要組織樣本的傳統(tǒng)活檢方法相比，液體活檢更容易，侵入性更小，且具有可重復性、可連續(xù)監(jiān)測、多個腫瘤同時監(jiān)測等優(yōu)勢，而更快、更容易的檢測方法將有助于醫(yī)生在癌癥擴散之前發(fā)現(xiàn)它們并采取行動。

　　抗癌疫苗

　　在幾十年來研發(fā)抗癌疫苗的努力失敗后，科學家現(xiàn)在又燃起了希望。他們相信，研制新冠疫苗使用的信使核糖核酸(mRNA)技術有望為癌癥領域帶來突破。

　　去年12月，莫德納公司開發(fā)了一款個性化mRNA黑色素瘤疫苗，與默克公司的重點免疫療法Keytruda結合的中期試驗結果表明，與單獨使用Keytruda相比，新方法將最致命皮膚癌復發(fā)或死亡的風險降低了44%。今年1月，德國生物新技術公司與英國政府簽署協(xié)議，初步計劃在2023年9月至2030年年底之間，為大約1萬名癌癥患者提供個性化mRNA治療方案。據(jù)悉，除針對乳腺癌、肺癌、胰腺癌等癌癥，該公司也在對瘧疾、結核病等進行mRNA疫苗的研發(fā)。

（責任編輯：華康）