陳敏委員：推廣基于AI的醫(yī)療新應(yīng)用

　　“充分發(fā)揮人工智能(AI)大模型在多種醫(yī)療任務(wù)中的通用性等作用，將會(huì)為醫(yī)療領(lǐng)域帶來廣泛應(yīng)用前景。”全國政協(xié)委員、北京醫(yī)院放射科主任陳敏建議，大型綜合醫(yī)院與基層醫(yī)院進(jìn)一步推廣基于AI的醫(yī)療新應(yīng)用。

　　陳敏介紹，目前，AI可被應(yīng)用于影像設(shè)備的圖像重建與各系統(tǒng)疾病的輔助診斷、電子病歷等醫(yī)療領(lǐng)域。結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術(shù)，AI還能輔助醫(yī)療機(jī)構(gòu)的快速檢測、智能評(píng)估、精準(zhǔn)診斷、科學(xué)隨訪等，同時(shí)還可優(yōu)化診療流程。

　　醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步和智能設(shè)備的發(fā)展，帶來海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，其價(jià)值巨大但難以被共享整合。對(duì)此，陳敏建議，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以建立AI大數(shù)據(jù)中心，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)以支持疾病篩查、治療評(píng)估和科研創(chuàng)新。

　　“現(xiàn)在AI應(yīng)用大部分停留在輔助診斷層面，但若通過‘影像+文本’雙AI引擎模式，可以實(shí)現(xiàn)影像智能化與數(shù)據(jù)智慧化管理，覆蓋重建、打印、診斷等全流程、全場景，從而打通臨床到教學(xué)的應(yīng)用路徑，還可支持診療、科研、科室建設(shè)及醫(yī)院業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)。”陳敏說。

　　“通過AI技術(shù)可以輔助基層醫(yī)生提升臨床診斷能力，并且緩解上級(jí)醫(yī)院的診療壓力，進(jìn)一步提升基層醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，推進(jìn)分級(jí)診療政策落實(shí)。”陳敏表示，通過AI影像云，大型綜合醫(yī)院可為基層醫(yī)院提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，包括影像診斷、移動(dòng)閱片、云存儲(chǔ)等。同時(shí)結(jié)合在線診斷中心等平臺(tái)，為基層醫(yī)生提供精準(zhǔn)、高效的診斷建議，從而實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、多終端的遠(yuǎn)程診斷，加強(qiáng)與基層醫(yī)院的聯(lián)動(dòng)，共享醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)生和患者提供穩(wěn)定的線上服務(wù)，滿足各種影像診斷需求。

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