數(shù)據(jù)驅(qū)動AI大模型時代，云測數(shù)據(jù)引領高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務

　　隨著人工智能技術快速發(fā)展,AI算法持續(xù)突破創(chuàng)新,模型復雜度指數(shù)級提升,數(shù)據(jù)已成為AI 大模型的關鍵競爭要素。據(jù)Dimensional Research 全球調(diào)研報告,72%的受訪者認為至少使用超過10萬條訓練數(shù)據(jù)進行模型訓練,才能保證模型有效性和可靠性,96%的受訪者在訓練模型的過程中遇到訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)量不足、數(shù)據(jù)標注人員不足等難題。

　　同時,國內(nèi)應用層面的需求推動AI產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展,或?qū)�帶來市場的爆發(fā)性增長。數(shù)據(jù)、算法、算力是AI發(fā)展的驅(qū)動力,其中數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的基石,中國數(shù)據(jù)規(guī)模增速或排名全球第 一。據(jù)IDC統(tǒng)計,中國數(shù)據(jù)規(guī)模將從2021年的18.51ZB增長至2026年的56.16ZB,年均增長速度CAGR為24.9%,增速位居全球第一。

　　AI數(shù)據(jù)服務商參與有望提升國內(nèi)大模型訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量。隨著國內(nèi)數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)服務商在數(shù)據(jù)加工處理,數(shù)據(jù)基礎設施建設,數(shù)據(jù)資源集成,提供數(shù)據(jù)分析服務等方面協(xié)助企業(yè)構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,這將進一步提升我國大模型訓練的數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而促進各行業(yè)大模型的發(fā)展效率提升。

　　云測數(shù)據(jù)是高質(zhì)量、場景化的人工智能數(shù)據(jù)服務商代表,在人工智能數(shù)據(jù)領域擁有豐富的實踐經(jīng)驗和深厚的專業(yè)背景,持續(xù)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領域提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標注服務、數(shù)據(jù)標平臺&數(shù)據(jù)管理工具,實現(xiàn)場景數(shù)據(jù)專業(yè)化、高質(zhì)量交付,幫助企業(yè)更快更好地實現(xiàn)AI應用成功落地。針對人工智能時代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢,云測數(shù)據(jù)先后推出“云測數(shù)據(jù)標注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術成果,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%,促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,提升Al應用的規(guī)�；�落地效果。

　　面向行業(yè)垂直大模型的特點和應用需求,云測數(shù)據(jù)率先推出的面向垂直行業(yè)大模型的AI數(shù)據(jù)解決方案,以幫助企業(yè)快速獲取多樣化訓練數(shù)據(jù)、高效完成數(shù)據(jù)標注、建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理體系、輸出標準化可直接用于模型訓練的數(shù)據(jù)集、提供端到端全流程的數(shù)據(jù)服務等,從而滿足大模型持續(xù)迭代的需求,加速模型在實際場景中的落地應用,助力企業(yè)在數(shù)據(jù)層面提升大模型應用的效能,獲得核心競爭力。

　　目前,云測數(shù)據(jù)深度合作伙伴覆蓋了汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高�？蒲袡C構(gòu)、政府機構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。

（責任編輯：華康）